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Formation "ANOVA et Régression avec R"

Durée de la formation : 2 à 3 jours (selon le niveau des participants).

Objectifs : Apprendre les principes statistiques de l'ANOVA et de la régression, et comment les mettre en pratique avec R.

Pré-requis : Des connaissances de bases en statistiques sont nécessaires pour suivre au mieux cette formation.

Public : Toute personne ayant des connaissances statistiques et souhaitant s'initier à l'ANOVA et à la régression avec R.

Pédagogie : Les notions présentées seront mises en application sous forme d'exercices pratiques tout au long de la formation.

FormaR

Plan de la formation :

  1. ANOVA à un facteur
    1. Exemple
    2. Informellement
    3. Construction d'un indice bivarié
    4. Modélisation
    5. Avec R
    6. Conditions d'application
    7. Analyse mathématique
    8. Lien avec les autres tests
  2. Tests complémentaires
    1. Gestion de l'erreur globale
    2. Tests
    3. Avant ou après ?
  3. Régression linéaire
    1. Principe de la régression
    2. Modèle mathématique
    3. Interprétation des coefficients
  4. ANOVA à deux facteurs
    1. Informellement
    2. Modélisation mathématique
    3. Avec R
    4. Conditions d'application
    5. Lien avec la régression linéaire
    6. ANOVA d'ordre supérieur
    7. Vers une multiplication des facteurs ?
  5. Pour aller plus loin : les différents types d'ANOVA
    1. Nombre de facteurs
    2. Effet fixe ou aléatoire
    3. Effet croisé ou hiérarchique
    4. Mesures répétées ou indépendantes
    5. Modèle dégénéré ou non dégénéré


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